Die neuesten Systeme von Supermicro sind jetzt mit fortschrittlichen NVIDIA RTX Pro™- und NVIDIA HGX™ B300-GPUs sowie vollständigen Rack-Lösungen wie der NVIDIA GB300 NVL72 ausgestattet.
Das gesamte KI-Angebot wird weltweit aus Produktionsstätten in den USA, den Niederlanden, Taiwan und Malaysia verschickt.
Supermicro stellt neue Edge-Systeme vor, die auf Intel® Xeon® 6 SoC-Prozessoren basieren und mit NVIDIA Jetson Orin™ NX sowie NVIDIA Grace C1 optimiert sind.
Super Micro Computer, Inc. (SMCI), ein führender Anbieter umfassender IT-Lösungen für KI/ML, HPC, Cloud-Speicher und 5G/Edge-Technologien hat seine neuesten Server enthüllt. Diese werden auf dem Supermicro INNOVATE! Event in Madrid vorgestellt. Das Event bietet eine Plattform für Kunden und Partner aus der EMEA-Region zur Interaktion mit Produktexperten über das gesamte Produktportfolio von Supermicro. Zudem können Teilnehmer die Data Center Building Block Solutions® kennenlernen – eine komplette IT-Infrastruktur für moderne Rechenzentren.
„Bei unserem Supermicro INNOVATE! 2025 bringen wir unsere europäische Technologie-Community zusammen“, sagte Vik Malyala von Supermicro EMEA. „Dieses Event zeigt unser Engagement für innovative Lösungen weltweit.“
In Zusammenarbeit mit AMD, Intel und NVIDIA entwickelt Supermicro flexible Lösungen durch einen modularen Ansatz zur Unterstützung verschiedener Workloads vom Edge bis zum Rechenzentrum. Ob KI-Training oder Edge-Inferenz: Die Systeme ermöglichen schnelle Trainingsprozesse nahe der Datenquellen zur Reduzierung von Netzwerküberlastung.
Die neuen KI-Systeme nutzen modernste GPUs wie die NVIDIA HGX™B300-Serie sowie Rack-Lösungen wie die GB300 NVL72 – viele davon bieten Flüssigkeitskühlung zur Energieeinsparung in Rechenzentren um bis zu 40 %.
Aktuelle Servermodelle bei dem INNOVATE!-Event umfassen neue Trainingsserver optimiert für verteilte Workloads mit Intel Xeon Prozessoren und Jetson Orin NX-Chipsätzen – ideal bei begrenztem Platz oder Energiebedarf im Telekommunikationsbereich durch Integration ins Funkzugangsnetzwerk (RAN).
Nähere Informationen finden Sie unter:
https://www.supermicro.com/en/solutions/dcbbs
Kompakte Edge-Systeme
- ARS-111L-FR: Ein platzsparendes System betrieben durch eine Grace C1 CPU speziell entworfen für Telekommunikationsschränke; unterstützt zwei Low Profile GPUs inklusive Tensor Core GPU L4 von Nvidia sowie ConnectX®-7 Technologie – optimal sowohl fürs Netzwerk als auch Künstliche Intelligenz am Netzwerkrand bereitstellend.
- ARS-E103-JONX:: Lüfterloses Design ausgestattet mit Jetson Orin NX Chip geeignet insbesondere innerhalb Einzelhandel/Fertigung wo hohe Effizienz gefragt ist – ermöglicht gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Pipelines mittels Hochgeschwindigkeits-E/A Schnittstellenoptionen einschließlich Ethernet/Wi-Fi Integration.
- SYS-212D–64C–FN8P : Dieses kompakte System verfügt über einen leistungsstarken Intel Xeon Prozessor integriertem vRAN Boost Feature welches gesteigerte Performance pro Watt verspricht während Zeitsynchronisation/GNSS Funktionalität ebenso enthalten sind neben acht eingebauten Ports erweiterbar via Zusatzkarten falls nötig .
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Produktfamilien präsentiert beim Innovate ! b > p >
- SuperBlade ® : strong > Flaggschifflösung hinsichtlich grüner Computingsysteme maximierter Leistung verfügbarer Optionen niedriger Gesamtbetriebskosten Aktienbörsen / Optionsmärkte Visual Computing etc . Unterstützt Dual Slot GPUs voller Höhe Länge luft/flüssig gekühlt erhältlich .
li >- MicroBlade ® : strong > Single Socket Serverlösungen höchste Dichte Kosteneffizienz Hosting VDI Cloudworkloads ebenfalls Dual Slot GPU Unterstützung inklusive RTX Pro Edition .
li >- <strong edge :</strong rechenleistung hoher dichte kompakten formfaktoren netzwerkrand sys112d42cfn8parse103jonxjetsonorin nx vielseitigster ki computer edge anwendungen
werkstation rackmount formfaktor zentralisierte ressourcen höhere sicherheit petascale top loading storage dichtungsoptimierte speichersystem softwaredefiniert einfach implementierbare laufwerksschächte rackmount plattform cloud dc flggshff leistung hyper cloud rechnzentren gpus breite gpu einfache breite pci gpu hochflexible thermisch optimierte architekturen unterstützung gpus gehäuse luftkühlung workloads inferenz feinabstimmung rendering simulation gaming
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